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灰度直方图规定化

严格一点来说,直方图均衡化和直方图规定化是不同的概念。histeq是用来做直方图均衡的。 hgram是均衡化后的灰度级个数。 比如histeq(I, 16),就是希望均衡化后的直方图只有16个灰度级; histeq(I, 64),就是希望均衡化后的直方图只有64个灰度级...

我来说一下首先直方图均衡化的公式为sk对nj/n在j由0到k求和,正如楼主你所说,它所起到的作用是把原本分布不均的灰度直方图在整个灰度级别内均匀分布。呵呵,一定要抓住这一点,即均衡化是由公式实现的,你想一想,对于一幅很暗的图片,既是它的...

所谓直方图规定化,就是通过一个灰度映像函数,将原灰度直方图改造成所希望的直方图。所以,直方图修正的关键就是灰度映像函数。直方图规定化是用于产生处理后有特殊直方图的图

%%用的是单映射规则(‘SML’ ) clear all close all f= imread('2.jpg'); I=double(f); [m,n]=size(I); H=zeros(1,256); for i=1:m for j=1:n H(I(i,j)+1)=H(I(i,j)+1)+1; %求各灰度级的像素数 end end s=zeros(1,256);t=zeros(1,256); for i=1:2...

程序在这边,就不贴实验图片了 clear all close all f= imread('2.jpg'); I=double(f); [m,n]=size(I); H=zeros(1,256); for i=1:m for j=1:n H(I(i,j)+1)=H(I(i,j)+1)+1; %求各灰度级的像素数 end end s=zeros(1,256);t=zeros(1,256); for i=1:...

直方图就是统计图片不同值分布得到的柱状图 由于图像采集等因素,有时候图片的直方图分布是很不均匀的 例如照片过分曝光那么直方图分布就偏向于值大的 如果曝光不足,就会使得分布偏向于小的值 无论是偏向于大值和小值,都会使得图像的明暗对比...

这是我自己写的一个直方图均衡化的程序,希望对你有用 clear clc a=imread('F:\数字图像处理\图像\第3章图\DIP3E_Original_Images_CH03\Fig0310(b)(washed_out_pollen_image).tif'); a=double(a)/255; figure(1) subplot(1,2,1);imshow(a);title...

是要把这个脚本变成函数,在主文件中调用么? 如果是的话, 前三行改成一下 function histadj(A,C)%A,C是图像读取后的矩阵 也可以是: function histadj(fname1,fname2)%分别对应A、C的完整文件名 A=imread(fname1); C=imread(fname2); 上面的函...

I=imread('girl.jpg'); % 读取图像 J=histeq(I,32); % 对图像 I 直方图均衡化,得到的 J 为新图像,它在0~255范围内有32个离散值 [counts,x]=imhist(J); % 按256等级绘制 J 的直方图,counts统计直方图各个bin中的值,x为各个bin的位置 Q=imread...

I=imread('pout.tif'); %读自带的图像 imshow(I); figure,imhist(I); [J,T]=histeq(I,64); %图像灰度扩展到0~255,但是只有64个灰度级 figure,imshow(J); figure,imhist(J); figure,plot((0:255)/255,T); %转移函数变换曲线 J=histeq(I,32); fig...

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