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回归方程T检验sig值什么意思

我用过SPSS,所以知道 这是P值,拒绝原假设的最小显著性水平,也就是临界值,计算出P 值后,将给定的显著性水平α与P 值比较,就可作出检验的结论:如果α>P 值,则在显著性水平α下拒绝原假设.如果α≤P 值,则在显著性水平α下接受原假设.在实践中,当α=P 值时,也即统计量的值C 刚好等于临界值,为慎重起见,可增加样本容量,重新进行抽样检验.

在SPSS软件统计结果中,不管是回归分析还是其它分析,都会看到“SIG”,SIG=significance,意为“显著性”,后面的值就是统计出的P值,如果P值0.01

1代表步骤,b的系数,t是个检验的统计量,sig是p值,小于0.05,说明这个系数不为0.你这个都不知道,怎么做出来的?找本教材?

SIG是significance的缩写 即显著性的意思,就是我们说的P值!

t值、f值都是判断显著性的过程值,重点看P值即可.F值用于判定模型中是否自变量X中至少有一个对因变量Y产生影响,如果呈现出显著性(看P值),则说明所有X中至少一个会对Y产生影响关系.T值用于判断每个自变量的显著性,如果显著则说明该变量对模型有显著影响.可是使用spssau进行分析,直接得出文字结果及标准格式数据.

你的分析结果有T值,有sig值,说明你是在进行平均值的比较.也就是你在比较两组数据之间的平均值有没有差异. 从具有t值来看,你是在进行T检验.T检验是平均值的比较方法. T检验分为三种方法: 1. 单一样本t检验(One-sample t test)

t值表示变量显著性检验的t统计量,sig.则是系统计算出的相应显著性统计量出现的概率.对于x变量,第二张表,F检验sig.值0.093(假设理论显著性水平α为0.05)表明x变量不具有方差齐性,因此t统计值应看第二行的值,t=-6.782,双边检验sig.值表明x变量显著具有统计学意义.

sig值表示显著性水平,一般都要小于0.05才能表示结果可信,所以那些大于0.05的变量你就可以忽略了

要看每一个自变量的sig是否小于0.05,只要有一个不满足,则应选择stepwise方法,重新计算.

sig表示显著性.在spss软件统计结果中,不管是回归分析还是其它分析,都会看到sig.spss分析中sig是significance的缩写,意为“显著性”,significance test称为显著性检验.sig后面的值就是统计出的P值,根据P值进行显著性检验.如果P值

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