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求助MAtlAB的rAnDn和normrnD的区别

当然是有区别的。 正态分布只需要2个参数。 randn() 是标准正态分布 normrnd是自己可以指定均数和标准差的正太分布。

主要区别 (1)rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数,rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以是'single', rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(...

功能:生成服从正态分布的随机数 语法: R=normrnd(MU,SIGMA) R=normrnd(MU,SIGMA,m) R=normrnd(MU,SIGMA,m,n) 说 明: R=normrnd(MU,SIGMA):生成服从正态分布(MU参数代表均值,DELTA参数代表标准差)的随机数。输入的向量或矩阵MU和SIGMA必...

MATLAB命令是normrnd 功能:生成服从正态分布的随机数列,也就是你需要的高斯随机序列 >> help normrnd NORMRND Random arrays from the normal distribution. R = NORMRND(MU,SIGMA) returns an array of random numbers chosen from a normal ...

randn命令可以实现你的要求, 他可以产生均值为0,方差 σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。 用法: Y = randn(n) 返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。 Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n]) 返回一...

使用randn或者normpdf randn 产生标准正态分布 转成需要的非正态分布: r = μ + δ*randn(m,n); normpdf 产生正态分布normpdf(x,μ,δ) x为范围

用randn命令生成标准正态分布随机数(均值为0,方差为1): R = randn(N) returns an N-by-N matrix containing pseudorandom values drawn from the standard normal distribution. 均值为1方差为0.2正态分布的500个随机数,语句如下: r=1+0.2.*...

A a abs 绝对值、模、字符的ASCII码值 acos 反余弦 acosh 反双曲余弦 acot 反余切 acoth 反双曲余切 acsc 反余割 acsch 反双曲余割 align 启动图形对象几何位置排列工具 all 所有元素非零为真 angle 相角 ans 表达式计算结果的缺省变量名 any 所...

你这里有两个程序,第二个程序与第一个实质上是一样的,区别就是信号与导向矢量的写法有点不同,这里我就不注释了。还有,我下面附了一段我自己的写的程序,里面有SIM算法。G-S正交化算法等。是基于圆阵形式的,你的算法是基于线阵的,他们程序...

高斯0-1分布就是正态0-1随机分布。 在matlab中可用如下语句: a=5;b=6;c=7; A=randn(a);%生成正方矩阵 A=randn(a,b);%生成非正方矩阵 A=randn(a,b,c);%生成三维矩阵

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