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求助MAtlAB的rAnDn和normrnD的区别

当然是有区别的。 正态分布只需要2个参数。 randn() 是标准正态分布 normrnd是自己可以指定均数和标准差的正太分布。

randn 产生的数服从标准正态分布, normrnd 产生的分布服从正态分布,可以自己设定均值 具体不同可以用 help or doc xx 来查看 命令的解释及用法

功能:生成服从正态分布的随机数 语法: R=normrnd(MU,SIGMA) R=normrnd(MU,SIGMA,m) R=normrnd(MU,SIGMA,m,n) 说 明: R=normrnd(MU,SIGMA):生成服从正态分布(MU参数代表均值,DELTA参数代表标准差)的随机数。输入的向量或矩阵MU和SIGMA必...

MATLAB命令是normrnd 功能:生成服从正态分布的随机数列,也就是你需要的高斯随机序列 >> help normrnd NORMRND Random arrays from the normal distribution. R = NORMRND(MU,SIGMA) returns an array of random numbers chosen from a normal ...

randn命令可以实现你的要求, 他可以产生均值为0,方差 σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。 用法: Y = randn(n) 返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。 Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n]) 返回一...

使用randn或者normpdf randn 产生标准正态分布 转成需要的非正态分布: r = μ + δ*randn(m,n); normpdf 产生正态分布normpdf(x,μ,δ) x为范围

可以使用如下的函数实现 R = normrnd(MU,SIGMA) (生成均值为 MU,标准差为 SIGMA 的正态随机数) R = normrnd(MU,SIGMA,m) (生成 1× m 个正态随机数) R = normrnd(MU,SIGMA,m,n) (生成 m 行 n 列的 m × n 个正态随机数) 假设输入信号为X,则...

要求随机数范围在0-1之间,均值可取0.5;又由于正态分布99.7%的值在平均数左右三个标准差的范围内,所以标准差取0.5/3。 因为只是要近似服从正态分布,可以考虑把超出边界的少量数据直接放在中间,影响不大: D=randn(1000,1)/6+0.5;D(D1)=0.5;h...

randn 或者 normrnd

n = .4 * randn(1, 10000); 生成标准差为0.4的高斯白噪声 plot(n)n=normrnd(0,0.4,1,500);%产生干扰为均值为0,方差为0.05的高斯噪声,

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