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如何利用MATLAB并行计算缩短程序运行时间

如何利用MATLAB并行计算缩短程序运行时间 第一步:首先打开MATLAB命令窗口,输入matlabpool open ,或者把这句加入程序开头。 第二步:主要是两种:parfor模式和spmd模式。两种模式的应用都很简单。 parfor其实就是parallel+for简化而来,就是把...

如何利用MATLAB并行计算缩短程序运行时间 最简单的是用 parfor。你可以 doc parfor 看文档(用之前需要一些配置,文档里也详述了)及相关的主题,如果您有一定的 Matlab 基础可以很快上手。

我只听说在CPU上开多线程的。。用parfor代替for就可以。 GPU本身就是多线程计算,用不着我们去开。

如果CPU利用率低,而计算慢的话,说明你的程序处理的数据量并不大,但是处理流程很复杂,里面肯定涉及了很多的类似于for循环的语句,使得程序的时间复杂度一下子就上去了。看了下面你的补充回答,好像和多核处理并行计算没关系的。虽然最新版的m...

可以的,只要你的核数足够多,内存足够大

需要的 方法一、图形界面设置 如图所示位置,单击,选start parallel pool command window中会提示 Starting parallel pool (parpool) using the 'local' profile ... 当并行工具箱启动后会提示链接到本地*个核心。 方法二、command启动并行Core

Matlab并行运算 目前,新购置的电脑大部分都是多核的了,使用Matlab进行大量计算时如何有效利用多核呢?Matlab目前版本已经比较好的支持多核并行运算了。是用的Matlab版本是R2007b。电脑是双核的。 先简单试试: >> matlabpool local 2 Submitte...

不熟并行计算配置,但你这样显然是没有并行处理 因为显示每个CPU核心负荷50%,实际相当还是单线程在跑。只不过win7后改进了CPU的核心调度模式,将单线程负载也平摊到各核心了。 不知道你这个是什么原因,你可以试下matlab帮助中的并行计算例子,...

你只需要在程序里把 for 换成 parfor 会自动启动 更详细的内容, 参考 doc parfor

看看帮助里怎么写的 我当年用的时候应该没有 不过程序这东西都是不断进步的,可能人家又买了什么呢 你看看帮助里面写没写 时间长,你的看看你的变量多不多,你的程序有些参数设置的合不合理 如果都没问题,建议换大内存机器

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