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图像灰度直方图

首先需要说明的是,如果你说的是一道完整的题目,则这道题目没有唯一解,因为题目中没有说明原始图像的灰度级数(比如原始图像是16个灰度级的,或者是32个灰度级的,等等)。为了给你提供一个解题思路,现在人为假设原始图像是16个灰度级的,其...

im=imread('c:\1.jpg'); %文件名为1.jpg的图像,放在c盘底下,当然路径都可以自己改 if size(im,3)>1 %判断如果是彩色图像,转换为灰度图 im=rgb2gray(im); end hist_im=imhist(im); %计算直方图 bar(hist_im);%画直方图 %图片你随便找一张,改...

clear all;I = imread('1.jpg'); I=rgb2gray(I); %灰度化 %绘制直方图 [m,n]=size(I); GP=zeros(1,256);for k=0:255 GP(k+1)=length(find(I==k))/(m*n); %计算每级灰度出现的概率,将其存入GP end %三,直方图均衡化 S1=zeros(1,256); for i=1:2...

close all I = imread('C:\Documents and Settings\dmt\桌面\实习\图像\灰度图像\lenna.bmp') imshow(I); imhist(I); 有事喊我就可以了!!!

图像与灰度直方图的对应关系是:多对一。 灰度直方图(histogram)是灰度级的函数,它表示图象中具有每种灰度级的象素的个数,反映图象中每种灰度出现的频率。灰度直方图的横坐标是灰度级,纵坐标是该灰度级出现的频率,是图象的最基本的统计特...

img=imread('c:\test.bmp'); p=rgb2gray(img); h=imhist(p); h1=h(1:2:256); h2=1:2:256; stem(h2,h1,'r--'); figure,imhist(p);

I=imread('pout.tif'); %读自带的图像 imshow(I); figure,imhist(I); [J,T]=histeq(I,64); %图像灰度扩展到0~255,但是只有64个灰度级 figure,imshow(J); figure,imhist(J); figure,plot((0:255)/255,T); %转移函数变换曲线 J=histeq(I,32); fig...

正态分布的信息熵H=-∫P(x)lnP(x) dx 其中第一个积分部分就是∫P(x)dx=1 , 第二积分部分就是E(x-u)^2=σ2 所以H的结果为

自己写了个函数 function H = circlehist(img, a, b, d) % 函数功能:提取图像指定圆形区域的灰度直方图 % img 要处理的图像用字符串格式输入如: 'test.png' % a, b 为圆形区域圆心的位置 % d 为圆形区域的直径 % H 为返回值,大小为256的数组 I...

暗图像对应的直方图组成成分几种在灰度值较小的左边一侧 明亮的图像的直方图则倾向于灰度值较大的右边一侧 对比度较低的图像对应的直方图窄而集中于灰度级的中部 对比度高的图像对应的直方图分布范围很宽而且分布均匀 因此,直方图反映了图像的...

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