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图像灰度直方图

首先需要说明的是,如果你说的是一道完整的题目,则这道题目没有唯一解,因为题目中没有说明原始图像的灰度级数(比如原始图像是16个灰度级的,或者是32个灰度级的,等等)。为了给你提供一个解题思路,现在人为假设原始图像是16个灰度级的,其...

im=imread('c:\1.jpg'); %文件名为1.jpg的图像,放在c盘底下,当然路径都可以自己改 if size(im,3)>1 %判断如果是彩色图像,转换为灰度图 im=rgb2gray(im); end hist_im=imhist(im); %计算直方图 bar(hist_im);%画直方图 %图片你随便找一张,改...

就是统计 图像各个灰度值的数量然后做成直方图

图像与灰度直方图的对应关系是:多对一。 灰度直方图(histogram)是灰度级的函数,它表示图象中具有每种灰度级的象素的个数,反映图象中每种灰度出现的频率。灰度直方图的横坐标是灰度级,纵坐标是该灰度级出现的频率,是图象的最基本的统计特...

clear all;I = imread('1.jpg'); I=rgb2gray(I); %灰度化 %绘制直方图 [m,n]=size(I); GP=zeros(1,256);for k=0:255 GP(k+1)=length(find(I==k))/(m*n); %计算每级灰度出现的概率,将其存入GP end %三,直方图均衡化 S1=zeros(1,256); for i=1:2...

close all I = imread('C:\Documents and Settings\dmt\桌面\实习\图像\灰度图像\lenna.bmp') imshow(I); imhist(I); 有事喊我就可以了!!!

或者在 matlab下边输入 help imhist edit histeq %%%灰度图象的直方图数据%%% clc clear fn='rice.tif'; I=imread (fn); J=I; %计算灰度图象的直方图数据 L=256; %灰度级 Ps = zeros(L,1); %统计直方图结果数据 nk=zeros(L,1); [row,col]=size(I...

是用来描述图象灰度值的图,不能反映图像像素灰度值的位置信息,改变灰度值有多种方法,比如:同态滤波方法,伪彩色方法等等~

首先有一张灰度图,比如是10乘以10的,那么这100个像素点都会有一个灰度值,一般是0-255,那么对每一个灰度值做频率统计,就是扫描这100个像素点,看灰度值为0的有多少个,为1的有多少个。。。以此类推。就像一个班级考试一样,分别统计及格人数...

正态分布的信息熵H=-∫P(x)lnP(x) dx 其中第一个积分部分就是∫P(x)dx=1 , 第二积分部分就是E(x-u)^2=σ2 所以H的结果为

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