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因子分析计算每个权重

在SPSS中,主成分分析是通过设置因子分析中的抽取方法实现的,如果设置的抽取方法是主成分,那么计算的就是主成分得分,另外,因子分析和主成分分析尽管原理不同,但是两者综合得分的计算方法是一致的。 确定数据的权重也是进行数据分析的重要前...

在表因子变量解释贡献率(Total Variance Explained)中,看各个主因子的方差贡献率(Initial Eigenvalues栏下的% of Variance),例如图中三个主因子对应的权重为52.132、21.017、11.405,测将三个权重进行归一化处理,52.132/(52.132+21.017+1...

主因子的权重就是其方差贡献率占这7个主因子的累计贡献率 各原始变量的权重是,先根据SPSS算出的L载荷矩阵,除以对应的特征根值,算出A矩阵。再用A矩阵中的x系数除以对应x的标准差,算出的是各个原始变量的系数。各个系数占所有系数之和的比例就...

因子分析 1输入数据。 2点Analyze 下拉菜单,选Data Reduction 下的Factor 。 3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中。 4单击主对话框中的Descriptive按扭,打开Factor Analysis: Descriptives子对话框,在Statistic...

求各主成分的权重: 权重就是用提取出来的主成分的特征根值去除以 这几个主成分特征根值 之和 就得出对应每个主成分的权重了。各个主成分的特征值可以查看解释的总方差表。 因子解释变异量: 因子解释的变异量=该因子特征值 / 因子总数。如因子...

你需要先定义你这四个因子及其范围,虽说人流量和车流量能够有很多的数据,但是你需要确认不同因子的影响程度,所以你要列出这些因子能够怎样来影响交通灯(我暂时还不知道为什么是对交通灯的影响)。然后设计矩阵进行评估,具体可以参照我以前...

按照旋转后的

就是方差贡献率

看因子载荷系数 我经常帮别人做这类的数据分析的

第一个因子贡献率是你的第一个因子除以你抽取的因子累计下来的贡献率,以此类推。 ppv课网站

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