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用python生成随机数的几种方法

1 从给定参数的正态分布中生成随机数 当考虑从正态分布中生成随机数时,应当首先知道正态分布的均值和方差(标准差),有了这些,就可以调用python中现有的模块和函数来生成随机数了。这里调用了Numpy模块中的random.normal函数,由于逻辑非参简...

Python内置的函数一次只能生成一个随机数,然而你可以方便地使用表理解(list comprehension)一次性生成多个随机数。示例的代码如下: import random[random.randint(0,100) for _ in range(10)]#[57, 93, 22, 55, 41, 64, 47, 32, 93, 61]range...

import randomr1, r2 = [], []for i in range(50): r1.append(random.randint(1, 10)) r2.append(random.randint(1, 10))这个是2组50个,范围1-10,你指定的范围后面没显示出来。 如果你要的是没有重复的: import randomr1 = random.sample(ran...

>>> random.random() # Random float x, 0.0 >> random.uniform(1, 10) # Random float x, 1.0 >> random.randint(1, 10) # Integer from 1 to 10, endpoints included7>>> random.randrange(0, 101, 2) # Even integer from 0 to 10026>>> rand...

排版报错,截个图吧。 import random def getRandom(): myflag=1 while(myflag): numList=random.sample(range(0, 100), 3) if(numList[0]+numList[1]+numList[2]>100): myflag=0 return numList

很简单,不用那么蠢的代码。 如果你不需要最终产生的随机数是整数的话,只需要随机产生10个随机数,然后计算它们的合是多少,然后算下这个合和60之间的比例,把所有的随机数乘以一个比例就可以了。给你两个方法参考,都是可以的。见方法1,方法2...

如果函数y=f(x)是定义域D上的单调函数,那么f(x)一定有反函数存在,且反函数一定是单调的。分布函数F(x)为是一个单调递增函数,所以其反函数存在。从直观意义上理解,因为r一一对应着x,而在[0,1]均匀分布随机数R≤r的概率P(R≤r)=r。 因此,连续随机...

思路: 1、共4个数字,把第一个数字取值(0,4),后面3个取值(-4,4)来解决加减随机的问题 2、生成4个数字 3、把4个数字相加,把和等于4的存储起来 4、打印出满足条件的集合 #python3import randomimport timerandomList = []def main(): num...

import random try: while(True): input= raw_input("Please enter 'Enter', 'q'::") if input == 'q': break print random.randint(1,100) except Exception,data: print "exit.%s"%data

在python中的random.randint(a,b)用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a

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