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python mAtplotliB 图例字体大小

去掉plt.legend()改为---->>>> plt.legend(loc=0, numpoints=1) leg = plt.gca().get_legend() ltext = leg.get_texts() plt.setp(ltext, fontsize='small')

1. 处理诸如文字函数label,title等接受作为matplotlib.text.Text。对于字体大小你size/fontsize。 from matplotlib import pyplot as plt fig = plt.figure() plt.plot(data) fig.suptitle('test title', fontsize=20) plt.xlabel('xlabel', fo...

分别作图写label,也就是plot(x1,y1,label=" "),plot(x2,y2,label=" ")。然后输入一行代码legend(loc='upper left'),显示在左上

y轴默认会有数值,你是需要自定义吗可以使用yticks函数,第一个参数是y轴的位置,第二个参数是具体标签import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(0,6)y = x * xplt.plot(x, y, marker='o')plt.yticks(y, ['a','b','c','d...

记得在plt.show()前加一句plt.legend()

你的x轴输入应该是time埃为什么不输入进去呢? plt.plot()第一个参数你肯定输入了,但是第二参数没有输入,所以默认x轴自增,这个你直接将time数组输入进去就可以了,plt.plot(x,y)

在matplotlib下,一个Figure对象可以包含多个子图(Axes),可以使用subplot()快速绘制,其调用形式如下: subplot(numRows, numCols, plotNum) 图表的整个绘图区域被分成numRows行和numCols列,plotNum参数指定创建的Axes对象所在的区域,如何...

1. 在这里,你有一个工作的例子: import random import numpy from matplotlib import pyplot x = [random.gauss(3,1) for _ in range(400)] y = [random.gauss(4,2) for _ in range(400)] bins = numpy.linspace(-10, 10, 100) pyplot.hist(x,...

fig=figure() ax=fig.gca() ax.plot() 以后加数据,都ax.就会画在同一个图上

matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。 它的文档相当完备,并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序。因...

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