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1,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间 主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以 是'single' rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机...

rand是0-1的均匀分布,randn是均值为0方差为1的正态分布; rand(n)或randn(n)生成n*n的随机数矩阵。 rand(n,m)或randn(m,n)生成m*n的随机数矩阵。

关键问题不是用法而是意义,rand是0-1的均匀分布,randn是均值为0方差为1的正态分布 用法自己help rand或者help randn一下就知道了 rand(n)或randn(n)生成n*n的随机数矩阵 rand(n,m)或randn(m,n)生成m*n的随机数矩阵

rand('state',j)For integer j, resets the generator to its j-th state.用法:(一)rand('state',s)表示随机产生数的状态state,一般情况下不用指定状态。但是有的书籍作者为了让读者能够看到和他书本的同样结果,采用了设置state,rand('sta...

首先要知道一点计算机生成的随机数都是伪随机数,当然malab也不例外 而这些伪随机数是怎样生成的呢?大多是用同余来生成 比如x_n+1=(25173*x_n+13849) (mod 65536),而这些伪随机数都需要一个初值x_0,这样才能迭代 这个x_0就是此处的'state'参数...

randn是NumPy中的一个函数。这里有文档:http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.randn.html

Matlab中有关seed的用法seed 用来控制 rand 和 randn 如果没有设置seed,每次运行rand或randn产生的随机数都是不一样的用了seed,比如设置rand('seed',...

randn产生的均匀分布的随机数, normrnd产生的是正态分布的随机数

这是使用的numpy模块中的随机函数,应该先导入这个模块: from numpy import *然后就可以使用你的random.rand(4,4)了。 不过,不建议这样导入,有可能与导入的其它模块产生冲突,建议: import numpy as npnp.random.rand(4,4)

一,matlab中生成随机数主要有三个函数:rand, randn,randi 1,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间 主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀...

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